段落样式检查
以 DOCX 模板为基准,对标题、摘要、关键词、题注等样式进行启发式核对,并定位部分问题段落。
字体、字号、行距、页边距,论文格式总要反复改?先把能自动检查的部分交给工具。GoodPaper 按 Word 模板识别段落样式问题,生成基础排版副本和检查报告。
当前为早期 MVP。此网站仅为产品介绍,不支持在线上传论文。完整参考文献、三线表和全量版式检测仍在完善。
这不是「上传即百分百符合学校标准」的工具。下面所有能力均按照当前开源版本如实描述,不会把研发计划当成已经交付的功能。
以 DOCX 模板为基准,对标题、摘要、关键词、题注等样式进行启发式核对,并定位部分问题段落。
按模板映射部分段落样式,输出新的 DOCX 文件。复杂公式、编号、域代码与布局需要人工复查。
批量检查多份论文,导出可核对的 JSON / CSV 报告;单次最多 10 份,单个文件最大 20 MiB。
先知道什么样式与模板不一致,再决定是否修复。工具会输出问题描述与基础修复结果;自动排版之后仍应逐页核对 Word 文档。
右侧是为解释工作原理制作的静态演示,不调用任何检测接口,也不是实际论文检测结果。模板期望:正文样式。文稿当前使用的样式可能不一致,需检查后决定是否应用模板样式。
最关键的是使用真实的学校或期刊模板,再对排版后的文件做最终人工验收。
优先选用你有权使用的学校/期刊官方 DOCX 模板。仓库自带模板只用于技术演示。
在本机网页里检查论文,查看样式差异和部分引用编号问题,先弄清楚哪里需要改。
必要时输出新 DOCX,然后在 Word/WPS 对页边距、图表、目录、参考文献等逐页比对。
只需要 Python 3.10–3.12、Git 和一个终端。项目默认仅监听 127.0.0.1:8787,处理过程在自己的计算机上完成。
先安装 Python、Git,再选对应操作系统执行右侧命令。浏览器打开 http://127.0.0.1:8787 使用真实检查和排版工具。
git clone https://github.com/AIPMAndy/GoodPaper.git
cd GoodPaper
python3 -m venv .venv
source .venv/bin/activate
python -m pip install -r requirements.txt
python app.py serve
不能。这里是 GitHub Pages 静态介绍页,不处理或接收论文。请按照上面的步骤在自己的电脑上运行 GoodPaper,再访问本机地址。
不是。不同 Word 模板的结构、样式 ID 和规范可能不同。现阶段主要是启发式检查与部分段落样式映射,需要用自己的真实模板做兼容测试。
当前主要面向 DOCX,暂不承诺 PDF 处理或完整 GB/T 7714 合规。仅具备有限的参考文献编号与引用一致性检查。
命令行默认输出新的文件,并拒绝把输出路径设置成输入文稿的同一路径。请仍然保留独立备份,并逐页检查复杂编号、公式和目录等内容。
开源模式默认可以直接使用,无需购买邀请码。仓库中的可选激活机制面向开发者私有分发,使用免费开源版不需要配置。
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