Open source · 2026-11-07

OpenAndy

把我自己开源。

2026 年 1 月 12 日,北京零下 15 度。早上 6 点多,我出门坐地铁去北医三院,做眼睛手术。换上人工晶体,手术结束,我需要别人扶着才能回去休息。那天想起的是湖北农村、辣椒拌饭、绿皮火车、腾讯、百度、副总裁,还有手术前写在日记里的那句:「我燃烧自己努力工作,忙到忘记自己。」

10 个条目 5 份方法手册 9 条判断规则 零依赖 · Python 3.9+ 不联网 · 无 API Key 代码 MIT / 内容 CC BY-NC 4.0

我是谁

湖北农村出来,学数学,进腾讯做 AI,去百度做大模型和视频生成,创业,做过大模型公司副总裁,现在自己干。

我开倒过店,创业交过学费,2024 年身体出问题,2026 年上了手术台;我也确实从零做过亿级业务线、带过 50 人左右的团队、六年攒下 1000 多位有完整记录的咨询客户、帮父母把农产品做到一年 40 万产值。两边都是真的,我都写进来。

我曾经以为,进大厂、拿高薪、做管理、负责大项目,就是普通人改变命运的最好证明。后来发现我负责过很大的业务,那些钱不是我的。

完整的一页:偏好、偏见、边界、怎么合作 →

这里有什么

没有课程、没有付费墙、没有转化漏斗。十份文档,一个零依赖脚本,一份给 AI 的索引。

想看什么里面是什么
我是谁一句话履历、现在靠什么吃饭、我的偏好和偏见、我不做的事
时间线11 个阶段,每段写清得到什么、付了什么
判断规则九条认知公理,加上质疑需求→删除→简化→加速→自动化
决策清单七组能打勾的清单:接不接这个活、要不要做副业、流水还是利润
赚钱四层时间→经验→商业结果→内容获客,四层各自的代价
第一位客户六年、1000+ 客户,从一次改简历到长期信任
帮父母做生意免费工具、不到 1 万粉、一年 40 万产值
代价眼睛、时间所有权,哪些钱不值得赚
为什么免费小时候没资源,所以少让人花几千块、少走几个月
事实与口径来源分级、数字定语、口径冲突、隐私边界

时间线:得到什么,付出什么

每段强制写四栏:事实 / 当时判断 / 代价 / 可迁移的一条。下面是精简视图,全文见 STORY.md。

阶段得到付出
农村起点相信知识可以改变命运没有资源缓冲,犯错成本自负
初中失眠独立思考,不轻信标准答案两年独自承受,无专业帮助
大学创业30 万月流水、30 人团队开倒过店,学到流水 ≠ 利润
绿皮火车进入机会密度更高的市场离家、从零开始、无确定性
腾讯从零做出亿级 AI 业务线运营商务全包,时间被吞
副总裁规模、团队、融资经验健康、时间所有权;钱不是我的
六年副业1000+ 客户、长期信任六年并行投入,占恢复时间
2026 开源内容获客、可复用方法持续维护,放弃部分直接变现

转折点不是升职,是 2026-01-12 的眼睛手术:「如果赚钱的代价,是把身体、时间和生活全部交出去,那么赚到更多钱,到底是为了什么?」

赚钱的四层

这是我对自己赚钱方式的分类,不是普遍规律。四层可以同时存在,不需要按顺序毕业。

层卖什么约束与代价
1 时间上班一天、咨询一次线性、停手即停收;极限是「忙到忘记自己」
2 经验别人要花几年才有的行业判断仍需本人在场,经验要靠交付物证明
3 商业结果增收入、降成本、拿客户要对结果负责,举证责任转移
4 内容获客让内容先被看见,再谈合作持续投入、不能停(熵增)

四层的信号与六条常见误判 →

九条判断规则 · 一页版

不是客观规律,是我做判断时真的在用的规则。用错场景会得出坏结论。

1 熵增有序要持续投入,没有一劳永逸
2 还原拆到基本事实,不靠类比
3 对立统一任何方案都有取舍,列出代价
4 演化选择快速试错筛选,不预设最优
5 概率不确定给置信度,不给断言
6 因果边界相关 ≠ 因果,需干预验证
7 有限理性求可验证的满意解
8 机会成本看增量,忽略沉没成本
9 系统涌现看元素,也看反馈回路
工程顺序质疑需求 → 删除 → 简化 → 加速 → 最后自动化

三个自检:加功能前问「能删什么」;优化前问「这段必要吗」;自动化前问「流程能否取消」。全文 →

怎么用

零依赖,不安装、不联网、不要 API Key。脚本只做检索和一致性检查,不生成建议。

git clone https://github.com/AIPMAndy/OpenAndy.git
cd OpenAndy

python3 openandy.py list                # 10 个条目
python3 openandy.py ask 副业            # 关键词检索
python3 openandy.py show what-it-cost   # 输出某篇全文
python3 openandy.py check               # 查索引、链接、来源、隐私
python3 openandy.py build               # 重新生成 llms-full.txt

想让 AI 读:先给 llms.txt 和 AGENTS.md,再按需加载 llms-full.txt。

事实与边界

这段决定你该怎么用这里的东西:
  • 数字都是我自己说的,没审计。40 万是产值不是利润;30 万是月流水不是利润;1000+ 是客户数不是 Offer 数;6 万多是全网粉丝合计。
  • 年份只按 2026-11-07 那篇文章算。另外一些履历材料对不上,我不合并、不推断、不取中间值。
  • 客户、公司、金额、家人信息不写。能讲的是方法,不是别人的隐私。
  • 不给收益承诺,不做医疗、投资、职业建议。我的路径只有一条,样本量是 1。
  • 相关不等于因果。我做了什么、后来发生了什么,不等于前者导致后者。