# 跟做实验 01｜12 条评论，做一次 AI 分类

**只需要：** 一个能正常使用的 AI 助手、表格工具、约 30 分钟。使用本项目编造的教学数据，不涉及真人隐私。

## 第 1 步：拿到原始输入

下载 [12 条虚构评论 CSV](data/demo-comments.csv)，在表格里打开，先确认包含 `id`、`comment` 两列。复制 12 行到一个新文件保留原样。

## 第 2 步：先自己分类

不要打开 AI。按自己对句子的理解，在第三列 `theme` 标注类型。先用 5 类：`易用性`、`功能请求`、`故障/错误`、`性能`、`其他`。没有唯一正确答案，但你的定义必须一致。

例如“首页加载很慢”可以放 `性能`；“能不能加筛选”是 `功能请求`；“下载后少一列”更可能是 `故障/错误`。记录你用了多少分钟。

## 第 3 步：复制这段 Prompt

```text
我提供 12 条虚构的公开评论教学样本。
仅允许使用下列主题之一：易用性、功能请求、故障/错误、性能、其他。
按 id 输出 CSV：id,theme,evidence,uncertain。
每条只允许一个主主题，evidence 引用原话片段，uncertain 只能填 是/否。
不得新增评论，不能把“没有问题”归入故障。
需要我复核的模糊内容请标记 uncertain=是。
原始数据如下：
[这里粘贴 demo-comments.csv 内容]
```

## 第 4 步：逐行检查

将 AI 结果粘贴到新的表格，不覆盖原始 CSV。检查 id 是否 **1 到 12 全部出现且各一次**，是否新增评论，是否严格使用五类名称。对 `uncertain=是` 的行回到原句检查。最好全表逐行复核一次。

**需要特别注意：** 第 2 条可能被解释成导出故障；第 6 条涉及易用性；第 11 条不应被算成产品故障；第 12 条是功能请求。不同人的分类有分歧，可以记录原因。

## 第 5 步：记录实测结果

在 [实验日志](../templates/experiment-log.md) 记录手工用时、AI 用时、人工复核用时、分类争议、下次规则修改。**项目没有预设“效率提升多少”。你实际测到多少就是多少。**

## 完成标准

- [ ] 保留原始 12 条，不新增、不遗漏
- [ ] 有人工版和 AI 辅助版两张表
- [ ] 对模糊分类写下自己为什么选这个类别
- [ ] 有真实的时间与质量记录

[返回 README](../README.md)