01
Day 1 · 找出重复任务
列出过去一周重复三次以上的工作：资料整理、会议纪要、邮件起草或信息归纳。挑一项低风险任务，记录人工耗时。不要拿客户隐私、合同原文或未授权数据直接测试。
交付物一张任务卡：任务、输入、预期输出、人工基线
AI 实战 / 零基础 / 35 MIN GUIDE
普通人学 AI：从第一天到第七天
七天只做七件事，留下七份可检验的成果
不要同时下载十几个工具。挑一个合法可用的对话式 AI 产品，从自己每周重复的一件小事开始。先保存原始材料，再做对照，最后判断是否真的节约了时间。
THIS GUIDE'S OUTCOME
第 7 天交付一份已经在真实场景中用过、并由自己核查过的 AI 工作成果。
ACTION PLAYBOOK / 07 STEPS
照着做，直到有交付物。
02
Day 2 · 写清楚目标与约束
向 AI 提供角色、输入、受众、格式和禁令。用去标识化的示例材料测试。要求它分开列出已知事实、推测和需要核验的内容。
交付物一版提示词和一份 AI 初稿
03
Day 3 · 做一次事实核验
挑出初稿中三个可验证的事实，回到原始材料或权威来源逐一核对。没有依据就标注未知，不强行补全。
交付物三条核验记录与修订版
04
Day 4 · 固化输入输出模板
把成功的输入转成模板，设置边界条件、示例和验收标准；再换一组测试材料，看看能否复用。
交付物可复制模板 V1
05
Day 5 · 加入人工审核关口
明确哪些内容可自动完成，哪些必须人工批准。对于对外发送、支付、发布或覆盖数据的操作，保留最后确认。
交付物一张风险检查表
06
Day 6 · 同条件对照测试
用同等复杂度的任务比较人工流程和 AI 辅助流程的总耗时，包含核验和修订时间。不能只记录 AI 生成速度。
交付物一张前后对照记录
07
Day 7 · 交付并复盘
把可靠成果交给真实使用者，收集一次反馈，记录最容易出错的环节，并只改一个变量再测试。
交付物一份交付物、反馈记录与下周改进项
进度仅保存在你的浏览器中；导出后为本地 TXT 文件，不上传服务器。
特别注意这些坑。
- 没有核验就把生成文本当事实
- 将客户、同事或用户的敏感信息直接输入未授权工具
- 只计算生成速度，忽略修改和检查成本
QUESTIONS TO CLARIFY
两个常见问题。
学 AI 要先学编程吗？
多数个人办公场景可以先从现成工具开始。需要自动化、集成和工程化时再补充编程。
七天能学会 AI 吗？
七天足以完成一次小任务的实践闭环，但不代表已掌握 AI 技术或具备专业岗位能力。