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1 · 研究岗位
收集 15—20 条近期真实招聘信息，按职责、技能、行业知识和工作年限做对照，避免仅凭岗位名称判断。
交付物岗位需求对照表
职业转型 / 有工作经验 / 45 MIN GUIDE
AI 时代求职与转型：五步拿出岗位证据
从目标岗位反推能力，不靠简历堆砌关键词
企业招聘的是解决问题的能力。先研究实际岗位，再整理已经完成的项目；没有经历的部分用可复现的练习补齐，不能包装成真实任职。
THIS GUIDE'S OUTCOME
形成一张目标岗位匹配表、两张可核实的项目证据卡与一次模拟面试记录。
ACTION PLAYBOOK / 05 STEPS
照着做，直到有交付物。
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2 · 拆项目证据
从真实经历中选两个项目，写出业务问题、本人职责、方法、协作对象、可证明的结果与限制。量化数字必须有可追溯依据。
交付物两张 STAR / 问题—行动—结果证据卡
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3 · 补齐一个能力缺口
挑最影响岗位匹配的一个缺口，完成一个小型公开项目或模拟案例；明确它属于练习，不写成公司工作业绩。
交付物项目演示、说明文档或录屏
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4 · 小批量投递并跟踪
同一岗位方向维护一版简历，记录投递岗位、招聘链接、反馈和阶段；每周根据响应调整。
交付物有真实记录的投递漏斗
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5 · 模拟面试与复盘
围绕业务场景、项目取舍、技术边界和岗位职责进行面试，记录答不清的事实与下一次修订。
交付物面试问题清单与改进计划
进度仅保存在你的浏览器中；导出后为本地 TXT 文件，不上传服务器。
特别注意这些坑。
- 用 AI 自动编造或夸大经历
- 把练习 Demo 冒充商用落地项目
- 只追求投递数量而不记录目标岗位反馈
QUESTIONS TO CLARIFY
两个常见问题。
非技术背景能转 AI 产品经理吗？
可以评估，但取决于目标岗位和已有领域能力。先补齐岗位要求的产品分析、AI 能力边界及可核查实践证据。
AI 能替我编写项目结果吗？
AI 可帮助结构化表达已有事实，但不能创造不存在的项目、职责或指标。