01
1 · 画出业务流程
选择一个明确场景，标出输入、操作者、决策点、输出和目前的耗时或质量问题。
交付物一页流程图与基线
管理与组织 / 管理者 / 45 MIN GUIDE
管理者 AI 转型：五步找到真正值得做的项目
从业务损益、流程和责任边界开始
别从「公司应该上什么大模型」开始。先锁定成本高、质量易评估、数据合规且可人工兜底的流程。
THIS GUIDE'S OUTCOME
形成一页 AI 试点方案，包含业务指标、数据权限、风险关口与停止条件。
ACTION PLAYBOOK / 05 STEPS
照着做，直到有交付物。
02
2 · 量化试点价值
分别估算节省工时、返工率变化、质量目标、部署成本及人工核查成本。将假设写清楚。
交付物试点损益模型（假设与事实分栏）
03
3 · 检查数据与责任
梳理敏感数据、授权、人工审批、日志与供应商限制。涉及人事、财务和客户权益的决定必须有适当控制。
交付物风险与控制清单
04
4 · 只做一个小规模试点
明确样本量、对照组或前后对照、准确率验收、升级/回退条件。优先让最终使用者参与。
交付物小试点验收报告
05
5 · 决定扩张还是终止
依据净收益、错误成本、团队采纳和安全事件复盘，选择标准化、继续测试或停止。
交付物管理决策备忘录
进度仅保存在你的浏览器中；导出后为本地 TXT 文件，不上传服务器。
特别注意这些坑。
- 忽略总拥有成本，只计算模型 API 费用
- 无审批流程地让 Agent 直接发消息或改生产数据
- 用漂亮演示替代可靠的业务验收
QUESTIONS TO CLARIFY
两个常见问题。
企业 AI 项目应该先选模型吗？
建议先选具体业务问题和验收指标，再选择满足数据安全、成本和效果要求的方案。
怎样计算 AI 项目 ROI？
按净收益与总成本估算，需计入实施、培训、人工复核、质量损失和维护，并标注不确定性。