实验 E01 25 分钟
写出一个可证伪的 GEO 假设
不要从「我要做 GEO」开始。先确定一个具体用户问题、一个待改的页面和一个可观察的结果。
- 从真实客服、销售记录或搜索查询中选一个问题，保留匿名化的原话来源。
- 写成假设：某个页面的明确改动，可能提高特定 AI 搜索条件下的有效引用。
- 先固定问题版本、观察平台、地区、日期和对照页面，再启动改动。
通过标准实验编号、问题、观察窗口和对照条件齐全；没有真实问题来源时不通过。
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METHOD
先定条件。再动页面。最后再判断。
六个实验按照证据形成的顺序排列。每一项都有具体操作、可下载模板和验收条件。
实验 E02 30 分钟
给目标网页做一次技术体检
把「网页打不开」与「没有被 AI 推荐」分开处理。先确认网页有没有阻止被发现的基础问题。
- 用浏览器打开真实 URL，记录 HTTP 状态、主要正文是否无需登录可读。
- 检查 title、主要标题、canonical、meta robots；针对真实站点核验根目录 robots.txt。
- 核对页面中每个重要事实是否有可信证据，并记录证据缺口。
通过标准有时间戳和页面版本；有阻断问题则先修复，不进入结果归因。
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实验 E03 40 分钟
建立改动前的回答样本
单次截图不能代表稳定表现。要记录具体运行条件，才能知道后续变化是否有比较意义。
- 用固定的非品牌问题提问；保存完整回答和原始可访问链接，注明 AI 平台与日期。
- 对同一问题重复采样，不同平台、地区和语言分别建组。
- 标注是否触发搜索、是否直接提及品牌、是否出现可验证的目标页面 URL。
通过标准每个有效样本可回到原始答案；未触发搜索与品牌直搜不混入自然问题分母。
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实验 E04 45 分钟
只修改一个关键内容因素
一次改十个地方，结果变化了也不知道是什么原因。用最小改动构建第一轮证据。
- 从页面缺口中选一个主要因素，例如答案不直接、来源不清楚或页面结构混乱。
- 保存改动前的版本、提交编号和改动后 URL，标注发布时间。
- 能做对照就保留同主题的未改页面；不能做就明确注明本轮只能观察相关性。
通过标准有可回滚的版本记录，且每项修改能够追溯到实验假设。
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实验 E05 30 分钟
复测并做出继续或停止决定
改变了内容，不等于改变了回答。按原来的样本条件复测，再分清哪些结论有依据。
- 使用相同的问题版本、平台、地区和触发条件重新采样，保留未出现引用的结果。
- 逐个平台计算有效样本中「提及」和「目标页面 URL 引用」的比例，写明分子分母。
- 输出三种结论之一：继续验证、修改假设、停止投入；备注同时期可能的其他变化。
通过标准复测条件与基线可比较；任何效果结论必须链接到真实记录。
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实验 E06 25 分钟
把引用实验连接到真实客户行为
只有引用率还不够。需要独立记录访问、咨询和签约，避免把所有新增收入算给 GEO。
- 为目标页面设置正常的咨询入口并按渠道归档访问事件，不采集不必要的个人隐私。
- 区分用户自报「在 AI 里看到」、可追踪来源、无法判定来源三类证据。
- 输出一页项目复盘：实验做了什么、真实观察到什么、无法证明什么、下一步是什么。
通过标准每条商业事件有独立依据；不得把无来源的咨询自动归因到本次改动。
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LOCAL TOOL · EXPERIMENT CARD
生成一张能复核的实验记录卡。
下面的信息只在浏览器本地生成，不提交服务器。先写好对照条件，避免做完才挑选有利的样本。
填写上面的条件后生成。
没有有效的改动前记录，就不能把改动后的差异说成已验证的效果。不同模型、账号、地区和日期的结果不可直接合并比较。
核验标准来自哪里？
网站可访问性、爬虫类型和引用监测应优先使用平台官方公开文档，不采用未经验证的「排名捷径」。