六大岗位社招打法：产品、AI、研发、运营、销售、管理

统一方法：每种岗位都从3–5条真实JD抽取职责，选择对应证据，准备2个项目和3个追问。下述问题属于训练样例，不是某家公司的真实面试题。

1. 产品经理 / AI产品经理

JD关键信号：目标用户、指标、需求决策、研发协作、商业化/安全/评测。简历证据：问题发现方式、为何选择某方案、迭代节奏、指标定义和负面影响。模拟题：如何确定AI Agent从演示到生产可用？追问失败回退、人工确认、成本、延迟、评价集、权限与隐私。作品：公开素材构成的PRD+指标树+风险清单；不要用前雇主数据。

2. 软件研发 / 算法工程师

JD关键信号：语言、架构、生产故障、代码质量、测试、模型/数据闭环。简历证据：本人负责模块、架构取舍、性能/可靠性口径、故障恢复。模拟题：服务在10倍峰值流量下如何演进？追问限流、降级、监控、压测条件、事务一致性。作品：自建开源仓库和README；标明测试覆盖与环境要求，不上传公司源码。

3. 运营 / 增长

JD关键信号：用户分层、转化、复购、渠道投放、成本效率、内容分发。简历证据：漏斗定义、归因边界、实验安排、获客成本与长期留存。模拟题：某渠道新增用户上升，收入不涨怎么办？追问获客质量、时间窗、用户结构和其他变化。作品：公开模拟数据和一页增长诊断说明；明确为样例。

4. 销售 / 商务 / 大客户

JD关键信号：销售周期、线索、商机管理、回款、客户决策链、续费。简历证据：本人负责的真实客户级别（可匿名）、回款与签单定义、销售周期、合作方式。模拟题：最大丢单原因及后续改进？追问产品问题还是谈判问题、决策链、机会成本。作品：虚构情境下的商机推进表，绝不外传真实客户名单。

5. 数据分析 / 策略

JD关键信号：业务指标、SQL/Python、实验设计、可解释性、数据质量。简历证据：指标口径、数据粒度、偏差检验、分析如何支持决策。模拟题：转化率突然下降30%怎么排查？追问埋点改变、分母变化、分流、时间与假阳性。作品：公开或合成数据的小型分析报告，附方法边界。

6. 技术负责人 / 总监 / 部门管理者

JD关键信号：业务目标、预算与人力资源、组织建设、跨团队决策、合规风险。简历证据：真实管理跨度、组织机制、利润/成本口径、取舍决策。模拟题：预算砍半时保什么？追问人员调整、业务影响和风险预案。作品：不含公司机密的30/60/90天管理思路，详见高阶路线。

通用训练卡

完成标准：你的求职方向至少有两套“JD要求→真实证据→追问→边界”的链条。对不适合的岗位及时止损。