从零演示一遍：一名工作5年的候选人如何跑完求职流程

重要：本案例全程虚构，仅演示流程，不属于真实客户或成功学数据。 候选人X：互联网产品方向，工作5年，在职，目标北京AI产品经理，要求固定现金≥上份工作，通勤可接受60分钟以内。

D1：选方向

采集20份近期JD（这里不提供虚构真实岗位链接，读者需自己检索）。其中12份偏技术平台、5份偏面向用户的Agent应用、3份偏销售前解决方案。X能证明两次应用型产品交付，却缺少平台基础设施经验。选择主攻「Agent应用产品」，备用「智能工作流产品」，放弃单纯算法平台岗位。

D4：修简历

旧描述：负责AI助手产品，提升效率。

可用的真实模板：针对【具体场景】，本人负责【需求澄清、评估方案、协作研发】；在【时间窗】完成【版本和功能范围】，使用【人工审核通过率/任务完成率/单位任务成本】衡量效果；结论【结果】；同时发现【局限】。

如果X不知道真实数值，填写「暂未统计」，绝对不能复制网上的示例百分比。

D8：整理岗位池

D10：申请与跟进

为A01写三条证据，与岗位编号一起通过官网提交。记录日期和版本。5个工作日后如有正规联系方式且无拒绝，仅跟进一次。其余机会持续核验，避免把所有希望压在一个职位。

D16：模拟面试

提问「为什么要引入Agent？做过什么对照？」X先回答任务如何拆分，再补充错误回退和人工审核；被追问「准确率提升多少」时明确没有同口径数据，提出重建小样本评价集的方案。诚实承认信息缺口。

D24：多轮沟通

若招聘方推进，核查职级、试用期、签约主体、绩效、背调条件，绝不把口头赞许当作Offer。若失败，用面试复盘修正下一次材料，不自行编造具体拒绝原因。

D30：定义结果

这30天是否获得Offer并不确定。可核查的中间产出是：20份分类JD、2份简历、15条合规有效申请、5张故事卡、至少一次模拟面试、完整的跟进记录。这些数量均为教学示例，不是成功率模型。如已获书面Offer，则切换到核查与决策流程。