第 20 / 26 章 · 免费课程
AI客服与预订:哪些可以自动,哪些必须人工
目标: 让AI省重复回答时间,但不让它编菜品、库存和承诺。 适用: 所有门店
1. 建立事实库
怎么做: 只录入已核实的营业时间、价格、菜单、预约/等位政策、退券入口和联系渠道,每项附最后核对日期。
虚构演练: 过敏原或食品安全问题应由餐厅员工按实际食材核实,不能猜。
验收: 创建FAQ与负责人签字的更新表。
卡住怎么办: 没有事实库就只用AI起草,所有答复人工发送。
2. 给模型加拒答边界
怎么做: 系统提示要求只根据事实库回答,缺信息就转人工;禁止索取不必要个人信息。
虚构演练: 虚构示例:客户问‘有无花生’,知识库未记载时只能‘请联系门店核实’,不能说‘绝对没有’。
验收: 对20条常见/刁钻问题手工测试。
卡住怎么办: 答错一次价格/过敏原,立即暂停自动发送。
3. 处理用户数据
怎么做: 默认先在本地脱敏再使用AI;评估供应商数据留存、合同与权限,切勿粘贴原始订餐名单。
虚构演练: 本开源网站不会收集或上传顾客数据。
验收: 完成信息流及权限核对清单。
卡住怎么办: 无可控的数据处理方式改用人工FAQ。
应追的指标: 答复准确率、转人工率、错误承诺次数
最大误区: 未经允许把订单及手机号交给第三方AI